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http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/31395
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Souza, Mateus Silva | - |
dc.date.accessioned | 2024-05-09T12:52:45Z | - |
dc.date.available | 2024-05-09T12:52:45Z | - |
dc.date.issued | 2024-03-06 | - |
dc.identifier.other | CDD 005 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/31395 | - |
dc.description | SOUZA, Mateus Silva. Análise espacial dos casos de zika vírus no brasil no período de 2020 a 2021. 2024. 27 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2024. | pt_BR |
dc.description.abstract | O vírus Zika trata-se de um arbovírus onde seu principal transmissor é o mosquito do gênero Aedes, mais especificamente o Aedes aegypti, com uma ampla distribuição geográfica no Brasil. O país nos últimos anos vem apresentando altos índices de notificações de casos relacionados à doença da Zika, que pode estar relacionada a vários fenômenos, sejam sociais ou ambientais, que podem contribuir com sua transmissão. Assim, o objetivo deste trabalho foi analisar a distribuição espacial dos casos confirmados de zika vírus, correlacionando prováveis perfis demográficos e a identificação de faixas temporais de maiores ocorrências da doença. Trata-se de um estudo caracterizado por ser ecológico, de base populacional, obtido a partir de casos prováveis de Zika vírus, notificados pelo Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) no período de 2020 a 2021, ocorridos em todo o território nacional. Foi realizada uma distribuição dos casos confirmados por algumas variáveis (sexo, faixa etária, etnia e escolaridade) e uma avaliação mensal desses casos. Utilizou-se a ferramenta online Google Colab junto a linguagem Python para o tratamento dos dados, com esses dados tratados, o uso do Google Sheets foi essencial para geração de gráficos. A partir dos resultados obtidos, este estudo pode contribuir na identificação de perfis com maior probabilidade de contaminação do vírus, onde pode-se identificar em quais meses tendem a ocorrer mais ocorrências da doença, e na identificação das regiões mais afetadas. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Orientador: Prof. Dr. Wellington Candeia de Araújo | pt_BR |
dc.language.iso | other | pt_BR |
dc.subject | Zika vírus | pt_BR |
dc.subject | Análise espacial | pt_BR |
dc.subject | Epidemia | pt_BR |
dc.subject | Brasil | pt_BR |
dc.title | Análise espacial dos casos de zika vírus no brasil no período de 2020 a 2021 | pt_BR |
dc.type | Other | pt_BR |
Aparece nas coleções: | 08 - TCC |
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