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http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/33927
Título: | Inteligência artificial generativa na educação matemática: o que vem sendo pesquisado |
Autor(es): | Barros, Jose Emanuel Felipe |
Palavras-chave: | IAGenerativa Metodologias ativas Educação Matemática Ensino de matemática |
Data do documento: | 22-Nov-2024 |
Resumo: | Este trabalho analisa o uso de Inteligências Artificiais Generativas (IAGs), com foco no ChatGPT, no contexto do ensino de Matemática, buscando compreender suas contribuições e desafios para a prática docente. Trata-se de uma pesquisa de natureza bibliográfica, que examina estudos e obras recentes sobre o tema, disponíveis no Catálogo de Teses e Dissertações da CAPES, com o objetivo de fazer uma análise sintética ao investigar como essas tecnologias têm sido integradas à Educação Matemática e de que forma podem auxiliar professores e alunos. Os resultados apontam que, embora o uso de IAGs na educação básica ainda seja incipiente, essas ferramentas apresentam grande potencial para personalizar o aprendizado, oferecer suporte didático e automatizar tarefas, contribuindo para um ensino mais interativo e adaptativo. O estudo também discute as limitações e desafios éticos associados ao uso dessas tecnologias, abordando questões como privacidade, vieses algorítmicos e a precisão das respostas geradas. Conclui-se que, apesar dos obstáculos, as IAGs, como o ChatGPT, podem desempenhar um papel significativo na Educação Matemática, estimulando a inovação pedagógica e a autonomia dos estudantes. |
Descrição: | BARROS, J.E.F. Inteligência Artificial Generativa na Educação Matemática: O que vem sendo pesquisado. 2024. 32f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2024. |
URI: | http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/33927 |
Aparece nas coleções: | 03 - TCC |
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