DESAFIOS E IMPACTOS DA UTILIZAÇÃO DE IA NA GERAÇÃO E REVISÃO DE CONTEÚDO ACADÊMICO

Abstract

A crescente integração da inteligência artificial (IA) no contexto universitário tem reconfigurado a elaboração e revisão de trabalhos acadêmicos. Com o proeminente uso de modelos de linguagem generativa na produção científica, emergem tensões entre as novas possibilidades tecnológicas e a necessidade de manter a originalidade, o rigor argumentativo e os princípios éticos da pesquisa. Este cenário suscita indagações sobre como a IA afeta as práticas de escrita e a integridade do conhecimento produzido no ensino superior. Adotando uma abordagem qualitativa baseada em revisão sistemática da literatura, utilizando os repositórios Google Scholar, Scopus, Semantic Scholar e Web of Science, e com foco em palavras-chave centrais como "Inteligência Artificial", "Chat GPT", "Educação Superior"e "Integridade Acadêmica", este estudo mapeia as formas como a IA tem sido incorporada às práticas acadêmicas. A investigação identifica oportunidades e riscos associados a essa transformação, buscando compreender o impacto dessas ferramentas na qualidade e autenticidade da produção intelectual. Como reflexão final, a pesquisa destaca que, embora a IA proporcione transformações positivas nas práticas educacionais, ela impõe desafios significativos à integridade acadêmica. A facilidade de acesso à informação e o uso de ferramentas de redação automática elevam os riscos de plágio e questionam a autenticidade dos trabalhos, demandando melhorias em sistemas de detecção e uma reavaliação das práticas de avaliação. Conclui-se pela necessidade de uma abordagem ética e equilibrada para a adoção da IA, visando fomentar o pensamento crítico e a responsabilidade autoral no ensino superior.