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Título: Proposta de desenvolvimento de software baseado em inteligência artificial para auxiliar na evolução de indivíduos com treinos e dietas personalizados
Autor(es): Medeiros, Lucas Levingston Araújo Gadelha
Palavras-chave: sistema web
inteligência artificial
desenvolvimento de softwares
saúde
Data do documento: 9-Jun-2025
Resumo: Este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema web que apoia usuários no monitoramento de suas rotinas de treino e alimentação, proporcionando uma visualização clara e objetiva da evolução física. A aplicação incorpora funcionalidades essenciais, como o registro estruturado de dados, a geração automática de gráficos de progresso e o acompanhamento individualizado por profissionais da área da saúde. Além disso, o sistema utiliza técnicas de Inteligência Artificial para oferecer recomendações personalizadas, promovendo um suporte mais eficiente e alinhado às necessidades de cada usuário. O desenvolvimento foi realizado com tecnologias como React, Node.js e TypeScript, visando uma aplicação robusta, escalável e de fácil utilização, garantida por meio de uma interface clara, navegação simples e recursos que priorizam a experiência do usuário. A proposta também busca democratizar o acesso ao acompanhamento de profissionais da área da saúde, promovendo uma experiência mais completa, motivadora e eficaz, capaz de impactar positivamente a qualidade de vida dos usuários. Este estudo teve como foco a análise da eficiência operacional, priorizando a redução do tempo gasto na elaboração de treinos, dietas e orientações nutricionais, devido às limitações temporais da pesquisa. Como trabalhos futuros, propõe-se a validação dos materiais desenvolvidos, seguido do desenvolvimento completo do sistema e da realização de experimentos práticos com grupos de profissionais, visando mensurar os impactos na automação de atividades e na qualidade do serviço prestado.
Descrição: MEDEIROS, Lucas Levingston Araújo Gadelha. Proposta de desenvolvimento de software baseado em inteligência artificial para auxiliar na evolução de indivíduos com treinos e dietas personalizados. 2025. 76f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade estadual da Paraíba, Patos, 2025.
URI: http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/34356
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