Modelos de regressão aplicados a dados de DAP do estado da Bahia

Abstract

Neste trabalho foi estudado a análise de regressão linear múltipla que é um método utilizado para conhecer os efeitos que algumas variáveis exercem sobre outras. Para o estudo foram utilizados base de dados e sistema de informações do censo agropecuário 2006, do IBGE, do Banco Central (BCB), do Ministério de Desenvolvimento Agrário (MDA), da Empresa Baiana de Desenvolvimento Agrícola (EBDA). Nesse aspecto, adotou-se como delimitação espacial 7 Territórios da Bahia. Estes Territórios baianos estão localizados no semiárido, isto se dá não somente possuírem baixo índice do desenvolvimento humano (IDH), mas também devido a sua localização na região semiárida do Estado. Com o objetivo de ajustar o modelo de regressão linear múltipla que melhor se adequasse aos dados aplicou-se primeiramente um teste de adequação de distribuição com o uso do pacote (vcd) do software R, em que se é calculado os valores ajustado segundo a distribuição discreta de interesse. Ajustou-se o modelo de regressão linear múltipla e posteriormente fez o teste e gráficos para verificar pressuposições do modelo (Shapiro-Wilks para Normalidade; Durbin-watson para independência). Realizou-se também a transformação de Box-cox chegando-se ao modelo final com efeitos significativos de Ano, Grupo e Recursos.