Resumo:
Com o surgimento das NF-e o número de fraudes fiscais diminuiu pois elas se
tornaram obrigatórias em todo o território brasileiro, mas a consequência disso é que
todo mês são geradas um número exorbitante de NF-e e se torna inviável fazer a
fiscalização manual de todas elas, isso porque as descrições dos produtos são em
texto livre não padronizado. Por tanto, existe uma variação muito grande de
descrições para o mesmo produto somadas aos erros ortográficos e as abreviações.
Nesse contexto, um classificador de produtos foi desenvolvido pelo NUTES/UEPB
em parceria com a Secretaria de Estado da Fazenda da Paraíba (SEFAZ-PB), o
objetivo é usar inteligência artificial e técnicas de PLN para a partir da descrição do
produto encontrada na NF-e identificar a que categoria ele pertence e relacioná-lo ao
seu NCM/EAN. Este artigo vai mostrar a aplicação do TextAttack nesse classificador
de produtos com o objetivo de testar o modelo e entender como ele está se
comportando em relação as entradas que recebe.
Descrição:
SANTOS, Adrielly de Medeiros. Uso do TextAttack para validação de modelos de classificação no contexto de notas fiscais eletrônicas. 2021. 27f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2021.
