Desenvolvimento de uma aplicação de reconhecimento de expressões faciais para auxílio à testes de usabilidade de software

Abstract

Produtos de software cada vez mais são produzidos para a sociedade, porém para que façam sentido para o usuário final é necessário que passem por um processo de validação e refatoração junto dos usuários finais. Neste contexto entra o teste de usabilidade, que visa justamente o feedback do usuário, porém muitas vezes o usuário não expressa tudo que sente ao usar o sistema, sendo este possível detectar através de um sistema que captura as emoções faciais durante a aplicação do teste. Este trabalho implementa um algoritmo de detecção de expressões faciais fazendo uso de técnicas de aprendizado de máquina - em especial o transfer learning, redes neurais convolucionais; e também um software capaz de gravar as sessões de teste. Para tornar possível foi treinado uma rede neural convolucional VGG16 utilizando a base de dados FER2013. O produto final é passível de utilização pois consegue reconhecer as emoções: felicidade, neutro, raiva e surpresa. Porém ainda sofre com problemas de instabilidade de classificação, não conseguindo detectar nojo.