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A modelagem matemática tem como objetivo apresentar novas perspectivas de
como solucionar problemas, considerando riscos e buscando prever cenários na
busca de dirimir futuras problemáticas. Baseado nessa asserção, estreita-se a
perspectiva do que seria o conceito de Modelo de Monte Carlo, baseando-se em
uma aproximação matemática com a capacidade de calcular e gerar simulações
levando em consideração os dados de entrada como histórico na geração da
antevisão do cenário, com a finalidade de analisar dados preditivos na geração de
biogás a partir de resíduo alimentício por meio de simulações de Monte Carlo. Este
trabalho apresenta um estudo acerca de simulações no Excel utilizando os dados
experimentais da dissertação de Larissa Barreto Barbosa com a finalidade de gerar
dados preditivos acerca dos parâmetros NTK, Nitrogênio Amoniacal, DQO total,
DQO de saída do reator e geração de biogás para a seleção de dados à temperatura
de 24°C e Sólidos Totais de 30,6 g/L. Esta proposta mostrou-se satisfatória, com
ajuste aceitável, prever a geração de Biogás, assim como suprir lacunas de dados,
sendo esta metodologia uma excelente forma de aplicação por fácil utilização por
meio do Excel, apresentando resultados satisfatórios com ajuste da curva adequado,
apesar da apresentação de outliers no estudo de dados reais, o que nos confere um
estudo aprofundado da fase experimental. |
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