O uso de técnicas de similaridade e expressões regulares para classificação de pautas fiscais de água

Abstract

Diante do grande volume de dados gerados a partir das notas fiscais eletrônicas da SEFAZ-PB, a tributação manual torna-se demorada e custosa. Por isso, a Secretaria de Fazenda do estado(SEFAZ-PB) fez parceria com o NUTES/UEPB para desenvolver um classificador de produtos integrado ao sistema de faturamento automático. Objetivando classificar as descrições de contribuintes de produtos referentes à categoria de águas minerais, nas classes definidas pelas pautas fiscais, esse trabalho visa o desenvolvimento de um módulo de classificação de produtos referentes a águas minerais, nas classes definidas pelas pautas fiscais, disponibilizadas pela equipe técnica da SEFAZ-PB, com o fim de auxiliar os auditores fiscais no processo de tributação. Como resultados para esse trabalho, foi produzida uma versão desse componente com a linguagem Python utilizando bibliotecas de manipulação de dados e processamento de linguagem natural que já está integrado ao classificador e conta com 90% de acurácia na classificação.