Análise epidemiológica, clínica e geoprocessamento da taxa de incidência de acidentes por escorpiões na cidade de Campina Grande no ano de 2023

Abstract

Os acidentes por escorpião representam um problema de Saúde Pública negligenciado que está em constante crescimento, com aumentos significativos nos números de envenenamentos e mortes subsequentes. Este estudo teve como objetivo fazer uma análise epidemiológica, clínica e espacial da taxa de incidência de acidentes escorpiônicos na cidade de Campina Grande ao longo de 2023, utilizando técnicas de geoprocessamento para identificar padrões espaciais e temporais desses eventos, como também o perfil epidemiológico e o desfecho. A pesquisa foi conduzida no Centro de Informações e Assistência Toxicológica de Campina Grande (CIATox-CG), localizado no Hospital Regional de Emergência e Trauma Dom Luiz Gonzaga Fernandes. Trata-se de um estudo ecológico e exploratório com abordagem quantitativa. Foram analisados dados de 1.674 casos de acidentes por escorpiões notificados ao CIATox-CG entre janeiro e dezembro de 2023. Utilizou-se o software R para análise espacial, incluindo o cálculo do Índice Global de Moran e o p-value, além da criação de mapas para visualizar a distribuição dos casos, como mapa de Cluster, mapa de Moran e mapa LISA. Os resultados indicaram uma incidência média de 39,92 casos por 10.000 habitantes, com maior prevalência em mulheres, sendo a espécie Tityus stigmurus responsável pela maioria dos casos e com o desfecho positivo de cura relacionado. A análise espacial revelou concentrações significativas de acidentes nas zonas Oeste e Sul da cidade, especialmente nos bairros do Bodocongó, Catolé, Malvinas e Três Irmãs. O Índice Global de Moran indicou uma leve autocorrelação espacial positiva significativa, enquanto o mapa LISA identificou clusters e outliers locais. Os achados sugerem a necessidade de intervenções direcionadas nas áreas de maior incidência e destacam a importância de campanhas de conscientização e medidas preventivas para reduzir os acidentes escorpiônicos. O uso de geoprocessamento se mostrou eficaz na identificação de padrões espaciais e temporais, contribuindo para o desenvolvimento de políticas públicas de saúde mais eficazes.