Desenvolvimento back-end de sistema web para busca de serviços de saúde

Abstract

Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um sistema back-end para integração com um front-end já existente, voltado para o direcionamento de pacientes a unidades de saúde próximas, de acordo com suas necessidades específicas de atendimento. A problemática da superlotação dos hospitais centrais, muitas vezes resultante do atendimento de casos que poderiam ser resolvidos em unidades de saúde menos congestionadas, foi o ponto de partida para a elaboração desta solução tecnológica. Utilizando o framework Spring Boot, foi desenvolvida uma API robusta e escalável, capaz de gerenciar grandes volumes de dados e fornecer informações precisas e atualizadas sobre as unidades de saúde disponíveis. A metodologia aplicada envolveu uma análise detalhada das bases de dados de saúde, com o uso da linguagem Python para o tratamento, limpeza e organização dos dados. Esse processo foi essencial para garantir que o sistema pudesse operar com informações confiáveis, facilitando o acesso dos usuários a dados críticos para a tomada de decisão sobre onde buscar atendimento. Além disso, a arquitetura do sistema foi baseada em micro serviços, permitindo que cada componente funcione de forma independente, o que aumenta a flexibilidade, a manutenção e a escalabilidade do sistema. Os resultados obtidos indicam que o sistema desenvolvido tem o potencial de contribuir significativamente para a redistribuição mais eficiente dos pacientes, mitigando a superlotação dos grandes centros médicos e promovendo um uso mais racional dos recursos de saúde disponíveis. A integração bem-sucedida com o sistema front-end, previamente desenvolvido, demonstra a viabilidade técnica do projeto e sua aplicabilidade prática, oferecendo uma solução inovadora e eficaz para os desafios enfrentados pelo sistema de saúde pública no Brasil. Conclui-se que a aplicação de tecnologias modernas, como o Spring Boot, aliada a boas práticas de desenvolvimento de software e à análise de dados com Python, pode fornecer uma base sólida para o desenvolvimento de soluções que abordem problemas complexos, como a superlotação hospitalar e a acessibilidade aos serviços de saúde.