Resumo:
O objetivo deste trabalho foi utilizar a Inteligência Artificial, mais precisamente as Redes
Neurais Artificiais (RNA’s), para predizer a remoção ou evolução da redução da concentração
de Fenol em água contaminada, mediante Processos Oxidativos Avançados (POA’s).
Utilizou-se o processo oxidativo foto-Fenton, onde foram estudadas as seguintes variáveis no
modelo: concentração de ferro (Fe
2+
), peróxido de oxigênio (H
2
O
), Fenol e tempo, com
objetivo de obter o rendimento percentual do processo químico. As melhores arquiteturas
encontradas na modelagem dos dados experimentais foram para quinze e vinte neurônios
com, respectivamente, as funções de transferência logsig e purelin. Mostrou-se a eficiência da
rede neural artificial como ferramenta na modelagem de processos de tratamento de água
contaminado com fenol. Bem como, a eficiência do processo oxidativo avançado foto-Fenton
no tratamento de água.
Descrição:
SILVA, S. A. F. da. Modelagem matemática do processo de tratamento de águas
contaminadas com fenol, usando processos oxidativos avançados. 2014. 42f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Sanitária e Ambiental)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2014.
