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http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/24886
Título: | Reconhecimento facial: utilizando um sistema de chamadas automático pelo smartphone |
Autor(es): | Fabrício, Aleksandro da Costa |
Palavras-chave: | Inteligência Artificial Redes Neurais Reconhecimento Facial |
Data do documento: | 7-Dez-2020 |
Resumo: | O uso da Visão Computacional atualmente vem se tornando cada vez mais versátil, podendo trazer diversas soluções que automatizam processos diários. Além disso, graças à evolução tecnológica, podemos encontrar Smartphones com um bom poder de processamento capaz até de executar tarefas complexas. A proposta deste trabalho foi desenvolver um protótipo de software para Smartphone que utiliza algoritmos de reconhecimento facial para facilitar o processo de registro de chamadas de presença em salas de aula, sem a necessidade de conexão com à Internet, ou seja, utilizando apenas o poder de processamento do Smartphone. Para isso, foi utilizado um modelo já treinado e uma biblioteca contendo algoritmos específicos para tal finalidade. Foram feitos testes tanto de reconhecimento facial quanto de identificação facial em diversas imagens e os resultados obtidos demonstraram que o algoritmo tem uma boa eficiência, tornando-o bastante promissor para ser usado não só em reconhecimento facial, mas também utilizando de outros modelos treinados para identificar outros tipos de padrões. |
Descrição: | FABRÍCIO, Aleksandro da Costa. Reconhecimento facial: utilizando um sistema de chamadas automático pelo smartphone. 2020. 59f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2020. |
URI: | http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/24886 |
Aparece nas coleções: | 08 - TCC |
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