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Espectroscopia NIR e modelagem Simca para distinção entre sementes de algodão transgênicos e convencionais

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dc.contributor.author Rocha, Priscilla Dantas
dc.date.accessioned 2020-05-05T19:04:19Z
dc.date.available 2020-05-05T19:04:19Z
dc.date.issued 2019-12-03
dc.identifier.other CDD 633.51
dc.identifier.uri http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/22010
dc.description ROCHA, P. D. Espectroscopia NIR e modelagem Simca para distinção entre sementes de algodão transgênicos e convencionais. 2019. 38f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Química)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2019. pt_BR
dc.description.abstract Transgênico é todo organismo cujo material genético sofreu alguma alteração na estrutura a partir da técnica do DNA recombinante (BECHANE, 2012) e são empregados a fim de obter determinadas características como aumento na produtividade, diminuição do uso de herbicidas. Na cultura do algodoeiro, utiliza-se essas técnicas para resolver alguns problemas como resistência a pragas. Assim surgiu a necessidade de controlar as culturas transgênicas para evitar a contaminação das culturas convencionais (CIB, 2018). Diante disso necessita-se fazer a detecção, identificação de eventos transgênicos. Alguns métodos convencionais são laboriosos, caros, demorados e não preservam as amostras. Deste modo o objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia alternativa baseadas na espectroscopia NIR, para a identificação e distinção de sementes convencionais e transgênicas do algodoeiro, que ocorra de forma rápida, pouco onerosa, não destrutiva. Assim foram adquiridas 20 amostras de sementes de algodão,10 convencionais e 10 transgênicas, cedidas pela EMBRAPA Algodão localizada em Campina Grande – PB. Os espectros NIR de todas as amostras foram registrados e uma análise exploratória dos dados foi realizado, a partir da técnica de Análise de Componentes Principais (PCA) pode-se observar uma tendência de separação entre as classes, e, assim conseguiu escolher o melhor pré-processamento a ser utilizado no desenvolvimento dos modelos de reconhecimento de padrões supervisionados, SIMCA. Tanto a PCA quanto o SIMCA mostraram uma boa capacidade de distinção entre a espécie convencional e transgênicos apresentando uma taxa de classificação correta de 100% a um nível de confiança de 95%. pt_BR
dc.description.sponsorship Orientador: Simone da Silva Simões pt_BR
dc.language.iso other pt_BR
dc.subject Espectroscopia NIR pt_BR
dc.subject Quimiometria pt_BR
dc.subject Algodoeiro pt_BR
dc.subject Metodologias alternativas pt_BR
dc.title Espectroscopia NIR e modelagem Simca para distinção entre sementes de algodão transgênicos e convencionais pt_BR
dc.type Other pt_BR


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