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Redes neurais artificiais: Uma introdução à Matemática Aplicada

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dc.contributor.author Alves, José Max de Souza
dc.date.accessioned 2023-11-16T13:11:16Z
dc.date.available 2023-11-16T13:11:16Z
dc.date.issued 2023-07-07
dc.identifier.other CDD 006.32
dc.identifier.uri http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/30247
dc.description ALVES, Jose Max de Souza. Redes neurais artificiais: Uma introdução à Matemática Aplicada. 2023. 27 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2023. pt_BR
dc.description.abstract Cada dia mais cientistas e estudiosos buscam meios e mecanismos para tentar compreender melhor a mente humana a fim de entender melhor os pensamentos, as tomadas de decisões, as próprias ações e pensamentos frente a uma sociedade inconstante. Todo esse compilado de informações está vinculado previamente a uma unidade morfológica denominada neurônio que nos dá base para nosso estudo. O seguinte trabalho descreve o funcionamento da rede neural Perceptron, envolvendo os processos de aprendizado da máquina, das saídas dos valores adotados para seus pesos e bias, bem como sua aplicação em processos simples de separação e classificação, tudo isto possibilitado pelo uso da matemática aplicada. pt_BR
dc.description.sponsorship Orientador: Profa. Dra. Emanuela Régia de Sousa Coelho pt_BR
dc.language.iso other pt_BR
dc.subject Inteligência artificial pt_BR
dc.subject Neurônios pt_BR
dc.subject Treinamento de máquina pt_BR
dc.subject Perceptron pt_BR
dc.subject Redes neurais pt_BR
dc.title Redes neurais artificiais: Uma introdução à Matemática Aplicada pt_BR
dc.type Other pt_BR


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