dc.contributor.author |
Alves, José Max de Souza |
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dc.date.accessioned |
2023-11-16T13:11:16Z |
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dc.date.available |
2023-11-16T13:11:16Z |
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dc.date.issued |
2023-07-07 |
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dc.identifier.other |
CDD 006.32 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/30247 |
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dc.description |
ALVES, Jose Max de Souza. Redes neurais artificiais: Uma introdução à Matemática Aplicada. 2023. 27 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual da Paraíba,
Campina Grande, 2023. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Cada dia mais cientistas e estudiosos buscam meios e mecanismos para tentar compreender
melhor a mente humana a fim de entender melhor os pensamentos, as tomadas de decisões,
as próprias ações e pensamentos frente a uma sociedade inconstante. Todo esse compilado
de informações está vinculado previamente a uma unidade morfológica denominada neurônio
que nos dá base para nosso estudo. O seguinte trabalho descreve o funcionamento da rede
neural Perceptron, envolvendo os processos de aprendizado da máquina, das saídas dos valores
adotados para seus pesos e bias, bem como sua aplicação em processos simples de separação e
classificação, tudo isto possibilitado pelo uso da matemática aplicada. |
pt_BR |
dc.description.sponsorship |
Orientador: Profa. Dra. Emanuela Régia de Sousa Coelho |
pt_BR |
dc.language.iso |
other |
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dc.subject |
Inteligência artificial |
pt_BR |
dc.subject |
Neurônios |
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dc.subject |
Treinamento de máquina |
pt_BR |
dc.subject |
Perceptron |
pt_BR |
dc.subject |
Redes neurais |
pt_BR |
dc.title |
Redes neurais artificiais: Uma introdução à Matemática Aplicada |
pt_BR |
dc.type |
Other |
pt_BR |