Espectroscopia NIR portátil e quimiometria para auxiliar na melhoria da nutrição de caprinos e ovinos na semiárido nordestino

Abstract

A "catingueira" é uma espécie do bioma Caatinga e serve como alimento para caprinos e ovinos. Suas folhas permanecem verdes durante parte da estação seca, permitindo que sejam consumidas pelos animais durante o período chuvoso ou no início da seca. Neste trabalho investigo-se a influência da sazonalidade nos parâmetros bromatológicos da Poincianella pyramidalis (catingueira), na qual impacta na alimentação desses rebanhos no semiárido nordestino. O estudo utilizou a espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) portátil aliada a quimiometria com aplicação de técnicas de inteligência artificial (IA) e para analisar a composição química das folhas da catingueira em diferentes épocas do ano, correlacionando-a com os índices pluviométricos da região de São João do Cariri, Paraíba. Foram coletadas amostras mensais durante um ano, submetidas a análises bromatológicas convencionais e espectroscopia NIR. Os dados obtidos foram processados utilizando técnicas quimiométricas, como Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise Hierárquica de Agrupamento (HCA), para identificar padrões e agrupamentos relacionados à sazonalidade. Os resultados demonstraram que os períodos chuvosos e secos influenciam os teores de matéria seca, proteína bruta, fibra em detergente neutro e outros parâmetros nutricionais, com implicações na qualidade da forragem. A fusão de dados bromatológicos e espectrais permitiu uma distinção mais clara entre amostras coletadas em diferentes condições climáticas, destacando o potencial da espectroscopia NIR portátil como ferramenta rápida e não destrutiva para monitorar a qualidade nutricional da catingueira. A PCA da fusão de dados indicou uma tendência de agrupamento que distingue as amostras coletadas nos meses secos e chuvosos. E além disso, mostrou que as amostras também podem se agrupar com base e características hormonais como a floração e frutificação. Deste modo, pode-se concluir que a combinação de NIR, IA e quimiometria pode auxiliar no manejo sustentável da espécie, indicando os períodos ideais para coleta e armazenamento da forragem, contribuindo para a melhoria da nutrição animal no semiárido.