Mineração de dados educacionais: um estudo de caso utilizando o ambiente virtual do SENAI

Abstract

O Brasil atravessa um momento de grande desafio: ampliar e aperfeiçoar o acesso a Educação. A modalidade de Educação a Distância surge como um recurso eficiente para esse propósito visto o baixo custo, alcance e facilidade tempo espacial de acesso. Contudo esse escopo ainda perpassa por despreparo e dificuldades, sendo a evasão escolar a maior delas. O objetivo desse Estudo de Caso é identificar padrões de acesso dos alunos que evadem cursos na modalidade de Educação a Distância, por meio de Mineração de Dados Educacionais, e gerar regras que caracterizem o perfil de acesso desses alunos. Esse estudo tornará possível prever desistências por meio da análise de características de acesso e características sociais do estudante no Ambiente Virtual, possibilitando sugerir soluções para o dado problema, e em tempo hábil para evitar a reprovação do aluno. Para a realização desse Estudo de Caso foram utilizados dados obtidos no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) do SENAI DR-PB, com as iterações ao longo de 2013. O benefício esperado com o resultado desse estudo de caso é contribuir com as ações do SENAI DR-PB para tratar do problema da evasão escolar nos cursos da modalidade de Educação a Distância ao investigar o cenário exposto.