Análise de sobrevivência marginal aplicada a dados simulados no R

Abstract

O objetivo deste trabalho de conclusão de curso é utilizar técnicas de análise de sobrevivên- cia com a finalidade de aplicar a um conjunto de dados com múltiplos eventos por indivíduo. Como o modelo de Cox não se enquadra para essa situação, optou-se por trabalhar com os seguintes modelos marginais: Modelo AG, Modelo PWP e Modelo WLW. Para selecionar o modelo com o melhor ajuste ao conjunto de dados, utilizou-se o método backward e os critérios AIC e BIC. Após isso, verificou-se se o pressuposto da proporcionalidade é satisfeito para o modelo selecionado via teste de proporcionalidade e gráfico dos resíduos padronizados de Schoenfeld e por último verificou-se se tinha pontos atípicos ou outliers através do gráfico dos resíduos de Martingale. O modelo que melhor se ajustou ao conjunto de dados foi o WLW. A simulação do conjunto de dados foi feita utilizando o pacote survsim do software R e as variáveis preditoras consideradas na simulação foram denominadas de x1 , x2 e x3 . O intuito da modelagem é saber a influência que cada uma das variáveis ou fatores têm sobre o tempo de falha.