• Análise espacial de processos pontuais aplicado a focos de queimadas no estado do Goiás 

  Lima Neto, Amauri dos Santos (2024-11-13)

  Este trabalho utilizou dados de focos de queimadas fornecidos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) para o período de 2020 a setembro de 2024, com análises realizadas utilizando a linguagem R no ambiente ...
• Modelagem do crescimento de frutos da goiabeira "pedro sato": análise multiresposta com regressão não linear e algoritmos de aprendizado de máquina 

  Santos, Albert Alves dos (2024-11-21)

  Este trabalho tem como objetivo modelar o crescimento de frutos da goiabeira “Pedro Sato” utilizando técnicas de Regressão não linear multiresposta e algoritmos de Aprendizado de Máquina. Foram analisadas o peso e o volume ...
• Análise de Séries Temporais com Aprendizado de Máquina para Dados de Contagem 

  Tavares, Ramon Lima de Oliveira (2024-11-08)

  Este estudo apresenta metodologias para modelagem e previsão da série temporal de focos ativos detectados pelo satélite AQUA_M-T no Bioma do Pantanal, Brasil. A abordagem utiliza um modelo misto de Redes Neurais Recorrentes ...
• Adaptação de um índice de desenvolvimento regional para análise espacial da microrregião do brejo paraibano - PB 

  Alves, Hellen Sonaly Silva (2023-11-27)

  O objetivo principal deste estudo é realizar a adaptação do índice e, posteriormente, conduzir uma análise espacial com base nos resultados obtidos. O desenvolvimento Regional refere-se à melhoria das condições de vida, ...
• Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Validação de Modelos de Crescimento 

  Carvalho, Hillnara de Paiva Almeida Ferreira (2024-09-09)

  A aplicação de métodos de aprendizado de máquina na validação de modelos de crescimento que incorporam medidas de não linearidade apresenta-se como uma abordagem promissora para aprimorar a compreensão e a precisão das ...
• Análise de sobrevivência e random survival forest na predição no tempo até a morte de câncer de mama em mulheres do estado do Pernambuco 

  Oliveira, Clevia Bento de (2023-07-05)

  O câncer de mama é a primeira causa de morte por câncer na população feminina na maioria das regiões do Brasil. A análise de sobrevivência é uma técnica estatística que visa analisar dados onde a variável de interesse é ...
• Uso de machine learning para predição de morte: uma aplicação a pacientes com câncer de mama em uma cidade da Paraíba 

  Oliveira, Jose Lucas Costa de (2023-06-28)

  Este estudo consiste em apresentar modelos de Machine Learning e seus resultados que foram utilizados para predição de morte de pacientes que foram diagnosticados com câncer de mama. Sendo assim inicialmente foi feita a ...
• Um estudo sobre a evasão no curso de gestão pública da UFCG-VDSA via análise de sobrevivência 

  Aquino Filho, Rivaldo Bezerra (2024-07-02)

  O trabalho aborda a importância da avaliação na gestão pública, enfatizando seu papel crucial na medição e aprimoramento do desempenho das políticas implementadas, com foco na evasão de alunos do curso de Tecnologia em ...
• Análise da distribuição espacial por meio de processos pontuais das escolas do Distrito Federal. 

  Saraiva, Wesley Roseno (2023-07-18)

  Este trabalho aborda um desafio fundamental na educação: a compreensão eficaz da distribuição espacial das escolas e seu impacto na alocação de recursos e no planejamento de políticas públicas. Tradicionalmente, as análises ...
• Ajuste de modelos lineares generalizados aplicado ao impacto de material particulado em municípios da Paraíba 

  Souza, Gislânia Cauanny Silva (2023-11-24)

  O material particulado consiste em uma mistura de partículas de diversos materiais que pode ser encontrado em suspensão na atmosfera, seja na forma líquida ou sólida, permanecendo em suspensão no ar. De acordo com a ...
• Estudo do índice de desenvolvimento da educação básica do estado da Paraíba através de algoritmos não supervisionados e estatística espacial 

  Mendonça, Gabriel Graciano (2023-11-27)

  Este trabalho teve como objetivo estudar o comportamento do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb), juntamente com a taxa de aprovação e o nível de aprendizado, selecionando as escolas estaduais de todos os ...
• Utilizando Estatística Circular para os casos de dengue na cidade de Campina Grande - PB 

  Farias, Débora dos Santos (2023-03-17)

  A Estatística Circular é um ramo particular da Estatística, o qual lida com dados que podem ser representados como pontos na circunferência do círculo unitário. O diferencial nesta abordagem é o fato de respeitar a natureza ...
• Uma implementação em R de modelos para cálculos de probabilidades em jogos de futebol 

  Araujo, Samuel Souza Alves de (2023-06-27)

  O presente trabalho tem o objetivo de implementar um modelo probabilístico previamente proposto nas referências bibliográficas, utilizando a ferramenta computacional R para desenvolver um pacote que automatiza a estimação ...
• Interpretação de um modelo XGBOOST para previsão de UTI por valor de SHAP e comparação com os parâmetros do modelo de regressão logística 

  Silva, Luan Francisco da (2023-12-07)

  Os MLG são soluções para modelos lineares quando se tem impasses quanto as pressuposições necessárias para tal, como linearidade dos parâmetros e normalidade nos resíduos, ou ainda, problemas caracterizados no conjunto ...
• Avaliação das propriedades dos estimadores dos modelos não lineares por meio de simulação. 

  Sales, Anderson Severino de (2023-12-07)

  A estimação de parâmetros é um processo fundamental em estatística, pois permite a construção de modelos matemáticos que podem ser usados para fazer previsões ou inferências sobre os dados. Os modelos lineares são os ...
• Análise comparativa entre os modelos Prophet e SARIMA na previsão de precipitação pluviométrica em Campina Grande - PB: Um estudo em séries temporais 

  Albuquerque, Lucas Manoel Batista (2023-12-07)

  A previsão precisa de padrões de precipitação pluviométrica é essencial para diversas áreas, especialmente em locais como Campina Grande – PB. Este estudo propõe ajustar um modelo de séries temporais utilizando o Prophet ...
• Classificação de imagens utilizando redes neurais convolucionais através do transfer learning 

  Silva, Giullber Valentim da (2023-11-24)

  Este trabalho aborda a detecção de pneumonia, uma patologia pulmonar e a maior responsável pela morte de crianças ao redor do mundo, a partir de imagens de radiografias pediátricas. O diagnóstico tradicional envolve a ...
• Aplicação de modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma na análise de taxa de mortalidade por suicídio no Brasil 

  Andrade, Suziane de Melo (2023-11-30)

  De acordo com a Organização Mundial de Saúde estima-se que ocorram cerca de 800.000 mortes anuais por suicídio em todo o mundo. O Brasil é o oitavo país em número de suicídios, com média de 24 casos diários. Diante desse ...
• Um estudo do Standardized Precipitation Index (SPI) e técnicas de machine learning para previsão de secas no estado da Paraíba 

  Santos, Jefferson Vieira dos (2023-11-14)

  Objetivou-se neste estudo identificar e analisar as secas na Paraíba, utilizando o Índice Padronizado de Precipitação (SPI) e técnicas de modelagem com algoritmos de machine learning para prever o SPI para os anos subsequentes ...
• Uso do modelo de machine learning para predizer propriedades reológicas de fluidos argilosos 

  Souza, João Vitor Andrade Alves de (2023-12-05)

  A argila é um material composto em sua base por argilominerais é versátil e usada em cosméticos, na contrução civil, em casas sustentáveis, artesanatos. Essencial na engenharia de petróleo, atua como base para fluidos ...

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