Souza, Vitoria Soares de(Universidade Estadual da Paraíba, 2024-11-22)
Este estudo investigou o tempo de sobrevivência de pacientes com câncer de ovário no estado da Paraíba, considerando fatores como idade, raça/cor, meio de diagnóstico e extensão da doença. A amostra incluiu 146 pacientes, ...
Este trabalho tem como objetivo desenvolver um aplicativo web interativo para avaliação de
ações da Bolsa de Valores do Brasil (B3), com ênfase em análises precisas e em tempo real.
Utilizando o Streamlit, o trabalho se ...
Um processo estocástico é uma sequência de variáveis aleatórias usada para modelar eventos que sucedem de maneira aleatória. Já a propriedade Markoviana refere-se à ação de perda de memória nesse processo, em que situações ...
Este trabalho utilizou dados de focos de queimadas fornecidos pelo Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE) para o período de 2020 a setembro de 2024, com análises realizadas utilizando
a linguagem R no ambiente ...
Este trabalho tem como objetivo modelar o crescimento de frutos da goiabeira “Pedro Sato” utilizando técnicas de Regressão não linear multiresposta e algoritmos de Aprendizado de Máquina. Foram analisadas o peso e o volume ...
Este estudo apresenta metodologias para modelagem e previsão da série temporal de focos ativos detectados pelo satélite AQUA_M-T no Bioma do Pantanal, Brasil. A abordagem utiliza um modelo misto de Redes Neurais Recorrentes ...
O objetivo principal deste estudo é realizar a adaptação do índice e, posteriormente, conduzir
uma análise espacial com base nos resultados obtidos. O desenvolvimento Regional refere-se à
melhoria das condições de vida, ...
Carvalho, Hillnara de Paiva Almeida Ferreira(2024-09-09)
A aplicação de métodos de aprendizado de máquina na validação de modelos de crescimento que incorporam medidas de não linearidade apresenta-se como uma abordagem promissora para aprimorar a compreensão e a precisão das ...
O câncer de mama é a primeira causa de morte por câncer na população feminina na maioria
das regiões do Brasil. A análise de sobrevivência é uma técnica estatística que visa analisar
dados onde a variável de interesse é ...
Este estudo consiste em apresentar modelos de Machine Learning e seus resultados que foram
utilizados para predição de morte de pacientes que foram diagnosticados com câncer de mama.
Sendo assim inicialmente foi feita a ...
O trabalho aborda a importância da avaliação na gestão pública, enfatizando seu papel crucial na
medição e aprimoramento do desempenho das políticas implementadas, com foco na evasão de
alunos do curso de Tecnologia em ...
Este trabalho aborda um desafio fundamental na educação: a compreensão eficaz da distribuição espacial das escolas e seu impacto na alocação de recursos e no planejamento de políticas públicas. Tradicionalmente, as análises ...
O material particulado consiste em uma mistura de partículas de diversos materiais
que pode ser encontrado em suspensão na atmosfera, seja na forma líquida ou sólida,
permanecendo em suspensão no ar. De acordo com a ...
Este trabalho teve como objetivo estudar o comportamento do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb), juntamente com a taxa de aprovação e o nível de aprendizado, selecionando as escolas estaduais de todos os ...
A Estatística Circular é um ramo particular da Estatística, o qual lida com dados que podem ser representados como pontos na circunferência do círculo unitário. O diferencial nesta abordagem é o fato de respeitar a natureza ...
O presente trabalho tem o objetivo de implementar um modelo probabilístico previamente proposto nas referências bibliográficas, utilizando a ferramenta computacional R para desenvolver um pacote que automatiza a estimação ...
Os MLG são soluções para modelos lineares quando se tem impasses quanto as pressuposições
necessárias para tal, como linearidade dos parâmetros e normalidade nos resíduos, ou ainda,
problemas caracterizados no conjunto ...
A estimação de parâmetros é um processo fundamental em estatística, pois permite a construção de
modelos matemáticos que podem ser usados para fazer previsões ou inferências sobre os dados. Os
modelos lineares são os ...
A previsão precisa de padrões de precipitação pluviométrica é essencial para diversas áreas,
especialmente em locais como Campina Grande – PB. Este estudo propõe ajustar um modelo
de séries temporais utilizando o Prophet ...
Este trabalho aborda a detecção de pneumonia, uma patologia pulmonar e a maior responsável pela morte de crianças ao redor do mundo, a partir de imagens de radiografias pediátricas. O diagnóstico tradicional envolve a ...