• Análise da distribuição espacial por meio de processos pontuais das escolas do Distrito Federal. 

  Saraiva, Wesley Roseno (2023-07-18)

  Este trabalho aborda um desafio fundamental na educação: a compreensão eficaz da distribuição espacial das escolas e seu impacto na alocação de recursos e no planejamento de políticas públicas. Tradicionalmente, as análises ...
• Ajuste de modelos lineares generalizados aplicado ao impacto de material particulado em municípios da Paraíba 

  Souza, Gislânia Cauanny Silva (2023-11-24)

  O material particulado consiste em uma mistura de partículas de diversos materiais que pode ser encontrado em suspensão na atmosfera, seja na forma líquida ou sólida, permanecendo em suspensão no ar. De acordo com a ...
• Estudo do índice de desenvolvimento da educação básica do estado da Paraíba através de algoritmos não supervisionados e estatística espacial 

  Mendonça, Gabriel Graciano (2023-11-27)

  Este trabalho teve como objetivo estudar o comportamento do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb), juntamente com a taxa de aprovação e o nível de aprendizado, selecionando as escolas estaduais de todos os ...
• Utilizando Estatística Circular para os casos de dengue na cidade de Campina Grande - PB 

  Farias, Débora dos Santos (2023-03-17)

  A Estatística Circular é um ramo particular da Estatística, o qual lida com dados que podem ser representados como pontos na circunferência do círculo unitário. O diferencial nesta abordagem é o fato de respeitar a natureza ...
• Uma implementação em R de modelos para cálculos de probabilidades em jogos de futebol 

  Araujo, Samuel Souza Alves de (2023-06-27)

  O presente trabalho tem o objetivo de implementar um modelo probabilístico previamente proposto nas referências bibliográficas, utilizando a ferramenta computacional R para desenvolver um pacote que automatiza a estimação ...
• Interpretação de um modelo XGBOOST para previsão de UTI por valor de SHAP e comparação com os parâmetros do modelo de regressão logística 

  Silva, Luan Francisco da (2023-12-07)

  Os MLG são soluções para modelos lineares quando se tem impasses quanto as pressuposições necessárias para tal, como linearidade dos parâmetros e normalidade nos resíduos, ou ainda, problemas caracterizados no conjunto ...
• Avaliação das propriedades dos estimadores dos modelos não lineares por meio de simulação. 

  Sales, Anderson Severino de (2023-12-07)

  A estimação de parâmetros é um processo fundamental em estatística, pois permite a construção de modelos matemáticos que podem ser usados para fazer previsões ou inferências sobre os dados. Os modelos lineares são os ...
• Análise comparativa entre os modelos Prophet e SARIMA na previsão de precipitação pluviométrica em Campina Grande - PB: Um estudo em séries temporais 

  Albuquerque, Lucas Manoel Batista (2023-12-07)

  A previsão precisa de padrões de precipitação pluviométrica é essencial para diversas áreas, especialmente em locais como Campina Grande – PB. Este estudo propõe ajustar um modelo de séries temporais utilizando o Prophet ...
• Classificação de imagens utilizando redes neurais convolucionais através do transfer learning 

  Silva, Giullber Valentim da (2023-11-24)

  Este trabalho aborda a detecção de pneumonia, uma patologia pulmonar e a maior responsável pela morte de crianças ao redor do mundo, a partir de imagens de radiografias pediátricas. O diagnóstico tradicional envolve a ...
• Aplicação de modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma na análise de taxa de mortalidade por suicídio no Brasil 

  Andrade, Suziane de Melo (2023-11-30)

  De acordo com a Organização Mundial de Saúde estima-se que ocorram cerca de 800.000 mortes anuais por suicídio em todo o mundo. O Brasil é o oitavo país em número de suicídios, com média de 24 casos diários. Diante desse ...
• Um estudo do Standardized Precipitation Index (SPI) e técnicas de machine learning para previsão de secas no estado da Paraíba 

  Santos, Jefferson Vieira dos (2023-11-14)

  Objetivou-se neste estudo identificar e analisar as secas na Paraíba, utilizando o Índice Padronizado de Precipitação (SPI) e técnicas de modelagem com algoritmos de machine learning para prever o SPI para os anos subsequentes ...
• Uso do modelo de machine learning para predizer propriedades reológicas de fluidos argilosos 

  Souza, João Vitor Andrade Alves de (2023-12-05)

  A argila é um material composto em sua base por argilominerais é versátil e usada em cosméticos, na contrução civil, em casas sustentáveis, artesanatos. Essencial na engenharia de petróleo, atua como base para fluidos ...
• Modelagem espacial aplicado ao Índice de desenvolvimento humano dos municípios do estado de Goiás 

  Araujo, Marcela Silva de (2023-12-06)

  Este trabalho concentra-se na aplicação da análise estatística espacial a um tipo distinto de dados: dados de área no estado de Goiás, uma unidade federativa caracterizada por sua vasta extensão territorial no Brasil. ...
• Ajustes de modelos lineares generalizados para os dados notificados por Covid-19 no estado da Paraíba. 

  Lima, Fátima Agatha Bertulino (2023-11-27)

  A modelagem de dados de saúde frequentemente desafia os pressupostos da regressão clássica Gaussiana, que pressupõe que a variável resposta seja simétrica e homocedástica. Para contornar essas limitações, emprega-se a ...
• Análise espacial de fatores ambientais e sua relação com a qualidade do ar no estado do Mato Grosso 

  Sousa, Davi Barbosa Pereira de (2023-11-27)

  Em todo o planeta Terra a qualidade do ar é um dos principais fatores para sobrevivência dos seres humanos. Neste sentido a poluição do ar caracterizada pela presença de material particulado pode ser um dos principais ...
• Modelos lineares mistos aplicados a dados de planejamento e experimento agronômico 

  Alves, Elyda Camyla de Araújo (2023-11-24)

  Neste trabalho utilizou-se modelo linear misto aplicado aos dados obtido de um experimento agronômico, onde investiga os rendimentos de catorze linhagens de feijão tepary (Phaseolus acutifolius Gray.) em três localidades ...
• Análise espacial da violência doméstica e familiar contra as mulheres no estado de Pernambuco. 

  Silva, Rayza Camila dos Santos (2023-11-24)

  A violência doméstica contra as mulheres é uma preocupação endêmica que transcende barreiras de raça, etnia, classe social e religião, ocorrendo em todas as partes do mundo. No primeiro semestre de 2022 o estado de ...
• Uso da tecnologia na rede municipal de ensino de Juripiranga - PB: Uma análise da variável influência com as variáveis dependentes na percepção docente 

  Cavalcante, Andreza Araújo (2023-12-07)

  O presente trabalho de conclusão de curso aborda a implementação de um questionário direcionado aos docentes da Rede Municipal de Juripiranga - PB, visando identificar as variáveis determinantes que impactam a decisão dos ...
• Determinação do tamanho de parcelas pelo método do platô linear de resposta. 

  Silva, Rosangela Bezerra da (2023-12-04)

  A determinação do tamanho de parcelas em qualquer cultura, é uma das maneiras de se aumentar a precisão experimental e maximizar as informações obtidas em um experimento. Através do método de regressão linear de platô o ...
• Predição da síndrome respiratória aguda grave por meio de multiclassificação com algoritmos de machine learning 

  Barreto, Joseferson da Silva (2023-07-13)

  A Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) é uma condição médica grave que afeta o sistema respiratório, causando sintomas como febre alta, tosse, falta de ar e dificuldade respiratória. Sua etiologia pode ser diversa, ...

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