Técnica de análise de componentes principais: Redução de variáveis econômicas de empresas

Abstract

A Análise de Componentes Principais (ACP) é uma técnica estatística descritiva cujo ponto de partida é uma matriz de dados com uma série de indivíduos de n variáveis. Por isso, geralmente classifica-se como uma técnica multivariante. Aplicou-se a análise de componentes principais em um banco dados que consistia em 42 observações de empresas espanholas com 8 variáveis a ser estudada, mediante análise orientada de interesse, com o intuito de reduzir a dimensionalidade, filtrando aqueles descritores ou variáveis de maior correlação com as unidades de estudo. Assim, discute-se neste trabalho a aplicabilidade e a interpretação da análise de componentes principais e com utilização do gráfico biplot. Observando a distribuição dos produtos destas empresas num gráfico bidiomensional das duas primieras componentes principais, a primeira componente, explicada por 78.75% da variação, foi melhor explicada pelas variáveis actol, recprop, capital e Bimobil; enquanto que as variáveis: plantil1, ventas y benefico contribuem melhor para denominar a segunda componente principal, que explicou aproximadamente 10% da variação.