Modelo Dinâmico de Poisson aplicado a dados de acidentes automobilísticos nas rodovias federais do Estado da Paraíba

Abstract

Os acidentes de trânsito são um grande problema de saúde pública no Brasil, partindo dessa ideia esse trabalho teve como objetivo utilizar o modelo dinâmico de Poisson para ajustar dados de acidentes automobilísticos nas Rodovias Federais (BRs) no Estado da Paraíba entre os anos de 2013 a 2018. Na metodologia a tabulação e sumarização dos dados foram realizadas com o auxílio do software Excel, as Análises de Séries Temporais obtidas com o software R empregando as simulações de Monte Carlo Via Cadeias de Markov (MCMC) para estimação de parâmetros e a Análise Bayesiana realizada pelo software OpenBUGS, usando a estatística de Deviance Information Criterion (DIC) para seleção de modelos. No final obteve-se uma modelagem útil, com um bom ajuste aos dados notificados que pode ser empregada pelo poder público para diminuir e prever o número de acidentes de trânsito no estado.