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Ajuste de modelos de regressão em casos notificados de hipertensão em municípios do estado da Paraíba

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dc.contributor.author Silva, Ednaldo Pereira da
dc.date.accessioned 2021-09-30T15:28:18Z
dc.date.available 2021-09-30T15:28:18Z
dc.date.issued 2019-05-16
dc.identifier.other CDD 519.5
dc.identifier.uri http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/24576
dc.description SILVA, E. P. da. Ajuste de modelos de regressão em casos notificados de hipertensão em municípios do estado da Paraíba. 2019. 41f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2019. pt_BR
dc.description.abstract O presente estudo teve como objetivo ajustar modelos de regressão linear múltipla utilizando o método de máxima verossimilhança para encontrar os estimadores dos parâmetros, com a finalidade de predizer possíveis casos de hipertensão notificados, do qual, entre os 223 municípios que engloba o Estado da Paraíba, foram selecionados para compor à amostra quarenta municípios, dos quais 12.851 indivíduos foram notificados, no período escolhido de abril de 2010 à abril de 2013, estes dados foram coletados diretamente do site do DATASUS, em que o último registro dessas informações foi no ano de 2013. Neste trabalho foi realizado uma seleção de variáveis regressoras segundo o critério stepwise, e na sequência foi ajustado um modelo, após o uso do critério AIC, que para este modelo foram incluidas as variáveis sedentarismo e acidente vascular cerebral, que de acordo com os critérios adotados foram consideradas estatísticamente significativas. Os cálculos foram processados por meio da função lm do Software R 3.43. pt_BR
dc.description.sponsorship Orientador: Ricardo Alves de Olinda pt_BR
dc.language.iso other pt_BR
dc.subject Método de máxima verossimilhança pt_BR
dc.subject Variáveis pt_BR
dc.subject Modelo de regressão linear múltipla pt_BR
dc.title Ajuste de modelos de regressão em casos notificados de hipertensão em municípios do estado da Paraíba pt_BR
dc.type Other pt_BR


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