Resumo:
Após avanço tecnológico a analise de dados voltada para fins esportivos se tornou de
fundamental importância para evolução tática e obtenção de bons resultados. No futebol,
a utilização dessas análises vêm crescendo e trazendo inúmeros benefícios tanto para o
desenvolvimento tático, quanto na parte física dos atletas. Além da colaboração tática
e técnica para o futebol, a estatística também é bastante utilizada em previsões, que
abrange desde uma cobrança de pênalti até o resultado final do jogo. O Objetivo deste
trabalho é encontrar um modelo para previsão de resultados de partidas de futebol a
partir de Odds geradas por 6 diferentes bancas de apostas, onde a variável resposta pode
ser Mandante (Time Mandante sair vencedor) Empate ou Visitante (Time Visitante sair
vencedor) usando o método de Árvore de decisão, onde, após modelagem dos dados e
análise da precisão do modelo foi analisada qual casa seria mais rentável. No estudo foi
utilizado três softwares, um para coleta e armazenamento dos dados, um para análises dos
dados e um para construção do artigo. Primeiramente, foi coletado em um site de bancas
de apostas no período de aproximadamente 3 meses, as Odds de 6 diferentes bancas de
apostas, referentes a 600 jogos de 9 campeonatos de futebol. Após coleta dos dados foi
feita uma analise estatística dos dados, onde foi encontrado um modelo de teste via árvore
de decisão que acertou 69 dos 120 jogos (57,5%). Por fim foi feita a comparação de qual
seria a melhor casa de aposta a se apostar e o quão lucrativo o modelo seria em diferentes
ocasiões simuladas.
Descrição:
SILVA, Adenilson Borba Lopes da. Modelagem via árvore de decisão para previsão de jogos de futebol. 2020. 30f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2021.