Modelagem espacial dos casos notificados por Covid-19 no estado da Paraíba e possíveis associações com fatores socioeconômicos

Abstract

No final de dezembro de 2019, na China, surgiu um surto de um novo vírus denominado SARS-CoV-2, que ocasionou uma doença infecto contagiosa causadora da COVID-19. A doença se dispersou rapidamente pelo mundo todo infectando milhares de pessoas, se tornando não só um problema de Saúde Pública mundial, mas causando abalos econômicos, políticos e social. No mês de fevereiro de 2020 o Brasil relata seu primeiro caso de COVID-19 no estado de São Paulo. Chegando a ser confirmado pela primeira vez em solo paraibano (área de estudo) no mês de março de 2020, através de um indivíduo que deu entrada em uma unidade da rede particular com indícios da doença. Após isso, a Paraíba foi o último colocado em casos notificados na região nordeste segundo os dados epidemiológicos do estado. Sendo assim, o trabalho tem como objetivo confirmar a possibilidade de que pode haver uma autocorrelação espacial ou dependência espacial e possíveis fatores socioeconômicos que venham influenciar no aumento dos casos de COVID-19 na região paraibana. Desta forma, aplica-se uma análise exploratória da estatística espacial para Dados de Área, que permite visualizar espacialmente os eventos – neste caso a COVID-19 - em estudo por meio de aglomerações e autocorrelação espacial. Modelos de Regressão Espacial também é uma ferramenta importante para explicar a estrutura de autocorrelação dos caos notificados por COVID-19 e variáveis socioeconômicas. Desta forma, com base nos resultados obtidos, pode-se concluir que, o estudo espacial da COVID-19 nos dez meses do ano de 2020 no estado da Paraíba, mostra que há presença de autocorrelação espacial entre os municípios, formando aglomerações em várias mesorregiões. Desta maneira, o estudo torna-se de total relevância para os órgãos competentes do estado, pois relata as regiões que podem contribuir para o agravo de problemas na saúde pública.