Uso de modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma aplicados a dados socioeconômicos

Abstract

O presente trabalho aborda uma classe de modelos de regressão que flexibiliza ainda mais as distribuições para as variáveis respostas que são os Modelos Aditivos Generalizados para Locação, Escala e Forma. A análise de regressão é utilizada para modelar diversos fenômenos, e suas modalidades têm sido atendido com precisão de acordo com seu uso, mas existe situações em que apenas eles não conseguem se adequar aos dados, para isso faz-se necessário o ajuste de modelos com pressupostos mais flexíveis na especificação da distribuição da variável resposta, explicando assim o uso dessa modelagem. O estudo da expectativa de vida é de suma importância, pois ele indica a qualidade de vida da população em um determinado lugar, informando o quanto se evolui tanto economicamente como socialmente. O objetivo deste estudo foi modelar a expectativa de vida, por meio do ajuste de Modelos Aditivos Generalizados para Locação, Escala e forma, afim de mostrar a capacidade dessa classe de regressão em modelar os dados. Considerando o parâmetro com efeito polinomial de grau dois na variável independente (PIB per capita) sob a modelagem, o modelo de distribuição Exponencial Potência de Box-Cox apresentou os melhores resultados.