Análise de sobrevivência de mulheres do estado de Pernambuco diagnosticadas com câncer de mama

Abstract

A análise de sobrevivência é uma área da estatística cujo objetivo é avaliar o tempo até a ocorrência de um evento de interesse. Esse é um dos ramos da estatística mais procurados nos últimos anos. Dentre as áreas exploradas, o setor clínico tem se destacado com análises de fatores que levam a remissão. Desse modo, o objetivo deste trabalho é avaliar fatores de risco que afetam o tempo de mulheres diagnosticadas por câncer de mama vir a óbito por esse motivo. Trata-se de uma população de 2.337 mulheres do estado de Pernambuco diagnosticadas com câncer de mama entre os anos de 1996 a 2017. Cerca de 7,06% das observações foram censuradas, sendo essas, observações parciais da resposta ocorrendo por diversos motivos, dentre esses, a perda de informações ou a não ocorrência do falecimento por câncer de mama. E 92,94% obtiveram a falha, ou seja, faleceram por câncer de mama. Foi utilizado o estimador de Kaplan-Meier como técnica não-paramétrica para uma análise descritiva inicial dos dados. Por esta, foi possível concluir que o risco de vir a óbito por câncer de mama cresce com o passar dos meses e caso a mulher seja diagnosticada com um tumor em metástase e independente disso possua uma idade numa faixa etária de 81 anos ou mais, o risco é ainda maior em relação às demais categorias de ambas. O teste de logrank apontou que apenas entre os grupos: faixas etárias “21 a 40 × 41 a 60”, meios de diagnósticos “h. do tumor primário × citologia” e meios de diagnósticos “h. da metástase × clínico” não houve diferenças significativas entre as curvas de sobrevivência. O modelo que melhor representou os dados para um ajuste geral foi o modelo paramétrico pela distribuição exponencial. As análises gráficas dos resíduos de Cox-Snell e a comparação de curvas de sobrevivências evidenciaram isto, além da comprovação pelo teste da razão de verossimilhança. Já para os modelos de regressão paramétricos ajustados pelas covariáveis extensão, faixa e meio de diagnóstico, a distribuição weibull foi a melhor ajustada.