dc.contributor.author |
Santos, Albert Alves dos |
|
dc.date.accessioned |
2024-12-16T11:35:43Z |
|
dc.date.available |
2024-12-16T11:35:43Z |
|
dc.date.issued |
2024-11-21 |
|
dc.identifier.other |
CDD 634.3 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/123456789/33343 |
|
dc.description |
SANTOS, Albert Alves dos. Modelagem do crescimento de frutos da goiabeira "Pedro Sato": Análise Multiresposta com Regressão não linear e algoritmos de Aprendizado de Máquina. 2024. 51 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Estadual da Paraíba, Centro de Ciências e Tecnologia, Campina Grande, 2024. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Este trabalho tem como objetivo modelar o crescimento de frutos da goiabeira “Pedro Sato” utilizando técnicas de Regressão não linear multiresposta e algoritmos de Aprendizado de Máquina. Foram analisadas o peso e o volume dos frutos em função do comprimento longitudinal, aplicando modelos clássicos como Logístico, Von Bertalanffy e Richards, além dos algoritmos Árvore de Decisão, Random Forest e Máquina de Vetores de Suporte (SVM). A avaliação dos modelos foi realizada com base nos Critérios de Informação de Akaike (AIC), o Bayesiano (BIC) e a Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE), permitindo a identificação do modelo mais preciso para os dados experimentais. Os resultados demonstraram que o Random Forest foi o modelo com melhor desempenho, apresentando menor erro residual e maior capacidade de capturar interações complexas nos dados, enquanto o modelo de Von Bertalanffy destacou-se na descrição do padrão global de crescimento dos frutos. A aplicação dos modelos de Aprendizado de Máquina, especialmente o Random Forest, mostrou-se
eficaz para prever o desenvolvimento dos frutos, sendo útil para o manejo agrícola e a otimização da colheita. Este estudo contribui para o avanço da modelagem de dados biológicos, demonstrando o potencial dos modelos de Aprendizado de Máquina em complementar as abordagens tradicionais em estudos de crescimento vegetal. |
pt_BR |
dc.description.sponsorship |
Orientador: Profa. Dra. Ana Patrícia Bastos Peixoto de Oliveira |
pt_BR |
dc.language.iso |
other |
pt_BR |
dc.subject |
Modelos de crescimento |
pt_BR |
dc.subject |
Random Forest |
pt_BR |
dc.subject |
Agricultura de precisão |
pt_BR |
dc.subject |
Manejo agrícola |
pt_BR |
dc.title |
Modelagem do crescimento de frutos da goiabeira "pedro sato": análise multiresposta com regressão não linear e algoritmos de aprendizado de máquina |
pt_BR |
dc.type |
Other |
pt_BR |