Resumo:
Este trabalho utilizou dados de focos de queimadas fornecidos pelo Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE) para o período de 2020 a setembro de 2024, com análises realizadas utilizando
a linguagem R no ambiente RStudio, a fim de descrever a distribuição espacial desses focos no
estado de Goiás. As metodologias aplicadas incluíram técnicas de análise espacial de processos
pontuais, como o estimador Kernel, a função K de Ripley, e testes estatísticos de Kolmogorov-
Smirnov e qui-quadrado. Os resultados, obtidos indicaram uma concentração significativa de
queimadas nas mesorregiões Norte e Sul, com aumento expressivo no segundo semestre de cada
ano. Os testes confirmaram também que a distribuição espacial dos focos não é aleatória e sim
de agrupamento. A função K de Ripley apontou que esses agrupamentos ocorrem em distâncias
médias de até 150 km. Na modelagem, o Critério de Informação de Akaike (AIC) selecionou
modelos cúbicos como os mais adequados na maioria dos semestres.Os mapas de intensidade
por unidade de área revelaram altas concentrações de queimadas nas mesorregiões Norte e Sul,
com variações sazonais e intensificação nas áreas de fronteira. A análise de resíduos dos modelos
espaciais indicou uma boa adequação geral, embora alguns semestres apresentassem resíduos
elevados na coordenada Y.
Descrição:
LIMA NETO, Amauri dos Santos. Análise espacial de processos pontuais aplicado a focos de queimadas no estado do Goiás 2024. 34 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação Estatística) - Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2024.