Análise temporal da evolução de buscas no google sobre autismo: tendências de inclusão e compreensão

Abstract

Este estudo teve como principal objetivo avaliar o comportamento das buscas pelo termo “autismo” no buscador Google, considerando as pesquisas realizadas no Brasil, para, em seguida, prever a popularidade futura do termo. Isso se justifica pelo crescente interesse na condição de saúde, suas comorbidades e possíveis causas associadas a essa neuro divergência. Observou-se que, ao longo dos anos analisados, há uma forte tendência de aumento no interesse pelo termo. Dessa forma, o comportamento da série temporal resultante dessas buscas não pode ser considerado estacionário. Assim, a aplicação se deu a partir de modelos capazes de lidar adequadamente com séries temporais não estacionárias. Para essa análise, foram utilizados os modelos ARIMA, Holt-Winters (HW) nas formas aditiva e multiplicativa, além do Prophet também com sazonalidade aditiva e multiplicativa. Para comparar os modelos que apresentaram bons resultados e selecionar o mais adequado, foi avaliado o erro quadrático médio (RMSE). Os resultados indicaram que o modelo Holt-Winters na forma aditiva apresentou o melhor ajuste, capturando de maneira mais eficiente os componentes de sazonalidade e tendência dessa série temporal. O estudo evidencia o aumento do interesse pelo tema ao longo dos anos, ressaltando a importância do monitoramento dessas buscas e o potencial avanço na inclusão de indivíduos que possuem esse espectro.