Modelo de regressão linear múltipla com variável dummy: um estudo de caso

Abstract

No presente trabalho foi estudado a an álise de regressão linear m últipla com vari ável dummy, em que, sistematiza e analisa em detalhes duas situa ções t ípicas do uso desta t écnica, de uma forma que pode-se generalizar a sua utilização a modelos mais complexos que incluam um n úmero qualquer de vari áveis regressoras. Para o estudo foram utilizados dados oferecidos pela biblioteca do R Faraway (Diabetes survey on Pima Indians) diabetes em 768 ndias adulta Pimas que moram perto de Phoenix - Arizona, coletado segundo crit érios da Organização Mundial de Saúde pelo Instituto Nacional de Diabetes e Doen ças Digestivas e Renais. Com o objetivo de ajustar um modelo de regressão linear m últipla que melhor se adequasse aos dados, foi realizado uma seleção de vari áveis regressoras segundo os crit érios stepwise, AIC e BIC. Da o modelo ajustado áp os o crit ério BIC, s ó foram incluídas as vari áveis insulina, teste (quando 0 não diab ética e 1 quando diab ética), insulina ao quadrado, e idade, de modo que, todas foram consideradas estatí sticamente signi ficativas tanto pelo teste F quanto pelo teste t. Os cálculos foram realizados por meio do software R 2.15 (R Development Core Team), com a função lm da biblioteca MASS.