dc.contributor.author |
Silva, Saullo Wesley Soares da |
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dc.date.accessioned |
2014-07-09T17:48:48Z |
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dc.date.available |
2014-07-09T17:48:48Z |
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dc.date.issued |
2014-07-09 |
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dc.identifier.other |
CDD 519. 5 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.bc.uepb.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/4245 |
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dc.description |
SILVA, S. W. S. da. Aplicação dos modelos lineares generalizados com distribuição binomial para dados binários. 2014. 47f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2014. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Os modelos lineares generalizados, foram desenvolvidos por Nelder e Wedderburn,
que por sua vez estende-se o domí nio da aplicabilidade dos modelos normais lineares
e inclui modelos cuja vari ável resposta pertence a famí lia exponencial de
distribui ções. Exemplos são os modelos log-lineares, modelos gama para dados cont ínuos,
modelos logito e probito para dados de propor ções, dentre outros. Nelder e
Wedderburn desenvolveram um algoritmo para calcular as estimativas de m áxima
verossimilhan ca, que equivale a uma regressão do mí nimos quadrados ponderados.
Ap ós realizar o ajuste de um modelo linear generalizado a determinado conjunto
de observações, a varia ção residual poder a ser maior do que a variação que pode
ser acomodada pelo modelo. Isso poder a indicar a ocorrência de superdispersão.
Dentre v árias das poss íveis causas da superdispersão, duas delas podem ser a forma
como o experimento foi conduzido e o processo de coleta dos dados. Quando ocorre
a superdispersão, deve-se procurar vari áveis explanat órias adicionais, ou incluir no
modelo uma fonte adicional de varia ção que a acomode. Uma das maneiras de
se acomodar a superdispersão e incluir um efeito aleat ório no modelo. Neste trabalho,
o objetivo e apresentar a estimação dos parâmetros de um modelo linear
generalizado e sua implementação no software R. |
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dc.description.sponsorship |
Tiago Almeida de Oliveira |
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dc.language.iso |
other |
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dc.subject |
Superdispersão |
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dc.subject |
Família exponencial |
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dc.subject |
Função de ligação |
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dc.title |
Aplicação dos modelos lineares generalizados com distribuição binomial para dados binários |
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dc.type |
Other |
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