Resumo:
A medida da incerteza é tratada mediante t écnicas e méetodos que se fundamentam na
teoria de probabilidade. Essa teoria procura quantifi car a incerteza existente em determinada
situa ção. A estat ística se preocupa em organizar, descrever, analisar e interpretar
as distribuições a partir de uma observa ção ou de um experimento. Conhecer algumas
das distribuições é de extrema importância, pois as mesmas contribuem para toda teoria
estat ística. Podemos utilizar recursos computacionais, em particular simulações para inferir
distribui ções amostrais, na teoria de estat ística existem v ários resultados que podem
ser ilustrados via simula ção, que nos permite uma melhor visualiza ção e compreensão dos
resultados. Um exemplo disso é a constru ção da distribui ção qui-quadrado atrav és da
soma dos quadrados da distribui ção normal padrão, e para ilustrar este resultado usamos
simulações, utilizando o programa R Core Team na versão 3.0.2, por meio do interface
RStudio na versão 0.97.551. No entanto, para se ter uma melhor compreensão dos resultados
foi feito o histograma acrescentado a curva da distribuição e o seu respectivo
qq-plot.
Descrição:
SILVA, M. do S. F. da. Construção da distribuição de qui-quadrado através da soma dos quadrados de normais padrão. 2014. 36f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2014.