Resumo:
Modelos de regressão não linear são geralmente utilizados em dados com curvas de
crescimento. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é ajustar curvas de crescimento em
dados que estão associados a altura(cm) da cernelha de cavalos pantaneiros ao longo dos
dias (idade). Nesse estudo, serão utilizados 15 indiv íduos, aos quais, foram submetidos
ao ajuste dos modelos: Weibull com quatro parâmetros, Von Bertalan y e Log ístico com
três parâmetros, respectivamente. Os parâmetros estimados foram (valor assint otico),
(maturidade do animal), (taxa de maturção) e
(ponto de in
exão). A interpretação
biol ógica dos parâmetros, o coe ficiente de determinação e o AIC, foram utilizados como
critérios para a sele ção dos modelos ajustados, sendo o modelo Weibull o que apresentou
melhor ajuste, a aplica ção do m étodo bootstrap foi bem sucedida validando o modelo de
regressão. Contudo, o m étodo de simula ção bootstrap e utilizado em amostra consideravelmente
pequena, dessa forma, procura-se um modelo que melhor represente os dados.
Nesse sentido, o modelo Weibull apresentou o melhor desempenho, devido ao menor valor
do cr it ério AIC e possuir parâmetros não viesados.
Descrição:
ARAÚJO, F. M. de. Uso da técnica bootstrap em modelos de regressão não linear. 2012. 45f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2012.