Resumo:
Este trabalho tem por finalidade comparar modelos não lineares, especi ficamente os
modelos Log ístico e Gompertz, ambos aplicados em dados de crescimento. Para o m étodo
de estima ção foi considerado,o m étodo de mínimos quadrados ressaltando o m étodos iterativos
de Gauss-Newton. Além disso, foi realizado uma análise de diagnóstico afim de
verificar a adequação do modelo, bem como identificar pontos discrepantes. Verificou-se,
para tanto, a importância dos ajustes de modelos não linaeres, representados através
das curvas de crescimentos, pois além de simples e fácil interpretação, tem se mostrado
muito útil para caracterizar a espécie em estudo. Os modelos ajustados, o Logístico e o
Gompertz se mostraram apropriados para descrever a curva de crescimento para os dados
apresentados. Após a análise dos dados, através dos critérios e dos métodos estatísticos o
modelo que melhor descreveu o aumento do conteúdo de água das células da raiz do feijão
foi o Logístico, sendo o mais indicado para representar a curva de crescimento médio.
Descrição:
MACIEL, L. A. Aplicação dos modelos Logístico e Gompertz em dados de
crescimento. 2014. 33f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2014.
