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Análise de sobrevivência aplicada ao tempo de duração de casamentos

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dc.contributor.author Simões, Erivaldo dos Santos
dc.date.accessioned 2015-07-15T18:17:28Z
dc.date.available 2015-07-15T18:17:28Z
dc.date.issued 2015-07-15
dc.identifier.other CDD 519. 544
dc.identifier.uri http://dspace.bc.uepb.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/7244
dc.description SIMÕES, E. dos S. Análise de sobrevivência aplicada ao tempo de duração de casamentos. 2014. 43f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2014. pt_BR
dc.description.abstract An álise de Sobrevivência ée a expressão utilizada para designar a an álise estatí stica de dados quando a vari ável em estudo representa o tempo desde um instante inicial bem de finido at é a ocorrência de determinado acontecimento de interesse. No presente trabalho procurou-se utilizar ferramentas estat í sticas em especial a análise de sobrevivência na busca de uma distribui ção param étrica que modelasse o tempo t at é o divórcio sabendo que a fun ção de sobrevivência não param étrica de Kaplan-Meier se adequou aos dados conforme estudo referenciado. O casamento e div órcio de forma geral e especialmente no Brasil foram explorados, al ém de todo um levantamento bibliogr áfi co dos m étodos não-paramétricos e param étricos com suas funções de distribui ção de probabilidade. Utilizamos um banco de dados coletados no 1º cartório do registro civil Severino Cavalcante na cidade de Campina Grande em 25/11/2001. Os resultados encontrados sugerem que o estimador de Kaplan-Meier foi o único que modelou o tempo at é o div órcio, nenhuma das distribuições estudadas obteve resultados satisfatórios. pt_BR
dc.description.sponsorship Orientador: Tiago Almeida de Oliveira pt_BR
dc.language.iso other pt_BR
dc.subject Análise de sobrevivência pt_BR
dc.subject Métodos paramétricos pt_BR
dc.subject Kaplan - Meier pt_BR
dc.subject Divórcio pt_BR
dc.title Análise de sobrevivência aplicada ao tempo de duração de casamentos pt_BR
dc.type Other pt_BR


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