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Análise de séries temporais com aplicação em dados de exportações

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dc.contributor.author Santos, José Juraci Fernandes dos
dc.date.accessioned 2014-06-27T13:36:50Z
dc.date.available 2014-06-27T13:36:50Z
dc.date.issued 2014-06-27
dc.identifier.other CDD 519.5
dc.identifier.uri http://dspace.bc.uepb.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/3947
dc.description SANTOS, J. J. F. dos. Análise de séries temporais com aplicação em dados de exportações. 2014. 38f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2014. pt_BR
dc.description.abstract No planejamento de qualquer atividade é necessário ter conhecimento prévio, na execução de determinadas estratégias e na tomada de decisão. Nesse contexto, compreende-se a utilização de ferramentas estatísticas para ajudar os governantes definir futuras ações. O estudo de séries temporais a ser abordado neste trabalho contempla a metodologia de Box e Jenkins que é muito usada e que é referência nesse assunto, tratando da identificação do modelo, estimação dos parâmetros, verificação e previsão. Neste estudo será utilizada uma única variável, ou seja, totais mensais das exportações do Brasil para o Chile, cujos dados coletados do site do Banco Central do Brasil. Usamos o software R na elaboração dos gráficos com as respectivas funções de utocorrelações. Nas análises foi identificado o modelo ARIMA(1,1,1), com parâmetros iguais a um, tanto para a parte autorregressiva como de médias móveis e com uma diferença simples no tempo. Através deste modelo fizemos também previsões de 12 meses a frente. pt_BR
dc.description.sponsorship Orientador: Gustavo Henrique Esteves pt_BR
dc.language.iso other pt_BR
dc.subject Séries temporais pt_BR
dc.subject Metodologia de Box e Jenkin pt_BR
dc.subject Modelos ARIMA pt_BR
dc.title Análise de séries temporais com aplicação em dados de exportações pt_BR
dc.type Other pt_BR


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