dc.contributor.author |
Santos, José Juraci Fernandes dos |
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dc.date.accessioned |
2014-06-27T13:36:50Z |
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dc.date.available |
2014-06-27T13:36:50Z |
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dc.date.issued |
2014-06-27 |
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dc.identifier.other |
CDD 519.5 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.bc.uepb.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/3947 |
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dc.description |
SANTOS, J. J. F. dos. Análise de séries temporais com aplicação em dados de exportações. 2014. 38f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2014. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
No planejamento de qualquer atividade é necessário ter conhecimento prévio, na execução
de determinadas estratégias e na tomada de decisão. Nesse contexto, compreende-se
a utilização de ferramentas estatísticas para ajudar os governantes definir futuras ações. O
estudo de séries temporais a ser abordado neste trabalho contempla a metodologia de Box
e Jenkins que é muito usada e que é referência nesse assunto, tratando da identificação
do modelo, estimação dos parâmetros, verificação e previsão. Neste estudo será utilizada
uma única variável, ou seja, totais mensais das exportações do Brasil para o Chile, cujos
dados coletados do site do Banco Central do Brasil. Usamos o software R na elaboração
dos gráficos com as respectivas funções de utocorrelações. Nas análises foi identificado o
modelo ARIMA(1,1,1), com parâmetros iguais a um, tanto para a parte autorregressiva
como de médias móveis e com uma diferença simples no tempo. Através deste modelo
fizemos também previsões de 12 meses a frente. |
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dc.description.sponsorship |
Orientador: Gustavo Henrique Esteves |
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dc.language.iso |
other |
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dc.subject |
Séries temporais |
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dc.subject |
Metodologia de Box e Jenkin |
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dc.subject |
Modelos ARIMA |
pt_BR |
dc.title |
Análise de séries temporais com aplicação em dados de exportações |
pt_BR |
dc.type |
Other |
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