dc.contributor.author |
Bezerra, Samara Rilda de Sousa |
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dc.date.accessioned |
2014-06-27T17:10:26Z |
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dc.date.available |
2014-06-27T17:10:26Z |
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dc.date.issued |
2014-06-27 |
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dc.identifier.other |
CDD 519.5 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.bc.uepb.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/3963 |
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dc.description |
BEZERRA, S. R. de S. Modelagem estatística de valores extremos aplicados a dados
de temperatura máxima em São Gonçalo-PB. 2013. 35f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística)- Universidade Estadual da Paraíba, Campina Grande, 2013. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Os fundamentos b ásicos da teoria dos valores extremos foram inicialmente expostos
por Fisher e Tippett, que estabeleceram os três tipos de distribuição assint otica de valores
extremos, como Gumbel (Tipo I), Fr echet (Tipo II) e Weibull (Tipo III). Os dados provenientes
para este estudo relatam uma série histórica de temperatura m áxima no perí odo
de 39 anos (1970 a 2009), no municí pio de São Gon çalo, localizado no sertão paraibano.
As estimativas dos parâmetros da distribuição generalizada de valores foram obtidas pelo
m étodo de m áxima verossimilhan ca, seguido do teste de Kolmogorov-Sminorv, gr a cos
de probabilidade-probabilidade e o quantil-quantil, aplicados para veri ficar o ajuste do modelo aos dados. Na sequência, obteve-se ní veis de retorno para os per í odos de retornos
de 34, 35, 36 e 37 anos, construindo-se seus respectivos intervalos de con an ca com 95%
de significância. Veri ficou-se que as distribuições Gumbel e Weibull são adequadas para
representar os dados de temperatura m áxima dos meses em estudo. |
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dc.description.sponsorship |
Orientador: Ricardo Alves de Olinda |
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dc.language.iso |
other |
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dc.subject |
Valores extremos |
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dc.subject |
Distribuição assintótica |
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dc.subject |
Método de máxima verossimilhança |
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dc.title |
Modelagem estatística de valores extremos aplicados a dados de temperatura máxima em São Gonçalo-PB |
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dc.type |
Other |
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