No final de dezembro de 2019, na China, surgiu um surto de um novo vírus denominado SARS-CoV-2, que ocasionou uma doença infecto contagiosa causadora da COVID-19. A doença se dispersou rapidamente pelo mundo todo infectando ...

Os tipos do vírus da influenza são objetos de estudo de várias pesquisas, em virtude do fato de serem doenças cíclicas. De fato, desde o início do século passado até os anos atuais, a Organização Mundial da Saúde contabilizou ...

A regressão logística é uma técnica importante para modelagem de dados quando se deseja analisar a relação entre uma variável resposta e uma ou mais variáveis independentes. A técnica permite que se estime as chances ...

O principal objetivo que motivou o estudo da modelagem espacial dos casos notificados por Tuberculose no Estado da Paraíba baseia-se na hipótese de que pode haver áreas favoráveis à propagação dessa doença devido a fatores ...

A energia elétrica é uma das formas de energia mais utilizadas, sendo de grande importância para o crescimento econômico mundial. Neste contexto, analisou-se a série temporal do consumo de energia elétrica no Nordeste ...

Após avanço tecnológico a analise de dados voltada para fins esportivos se tornou de fundamental importância para evolução tática e obtenção de bons resultados. No futebol, a utilização dessas análises vêm crescendo e ...

O presente trabalho expõe a aplicação de modelos de crescimento no que se refere ao desenvolvimento fisiológico em pessoas do sexo feminino, caracterizado pela puberdade, sendo esta, o processo de determinação biológica ...

O presente trabalho aborda alguns dos principais conceitos de Cadeia de Markov discreta em três estágios: modelos de Markov Clássico, Ocultos e Multivariados de Alta Ordem. Introduziu-se uma forma de se obter as ...

O trabalho apresentado trata da estimativa de recursos eólicos em Petrolina-PE, usando a teoria da regressão linear, cujo objetivo é de validar a velocidade do vento através dos dados estimados pelo modelo numérico ...

O presente estudo teve como objetivo ajustar modelos de regressão linear múltipla utilizando o método de máxima verossimilhança para encontrar os estimadores dos parâmetros, com a finalidade de predizer possíveis casos ...